La crisis quema... bosques

Izquierda: Izquierda: Las dificultados económicas influyen en la aparición de conflictos que en ocasiones se manifiestan en el uso del fuego intencionado. ©Greenpeace

Las causas que hay detrás de los incendios forestales provocados por el hombre son muchas y variadas, pero hasta ahora no se había incluido en ningún modelo de predicción la incidencia que algunos aspectos socioeconómicos como el paro podían tener sobre el riesgo de que estos fuegos se produzcan.

Aunque muchas veces se ha apuntado que detrás de algunos fuegos intencionados están miembros de retenes temporales, pues así consiguen que se les contrate, ahora se ha incluido al paro como una de las 29 variables de riesgo de un modelo de predicción a largo plazo de incendios forestales. Lo han hecho investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, la Universidad de Lérida y la Universidad de Alcalá basándose en datos de incendios ocurridos en más de 6.000 municipios españoles entre 1988 y 2000.

Aunque las variables con mayor peso en el modelo son la densidad de maquinaria agrícola, la densidad de ganado en régimen extensivo tradicional y la fragmentación del paisaje agrícola, estos factores se ven agravados por la existencia de conflictos sociales. «Las dificultades económicas pueden influir en la aparición de conflictos que en ocasiones se manifiestan en el uso del fuego intencionado», explica Jesús Martínez, del Centro de Ciencias Medioambientales del CSIC, en Madrid.

Por eso, una de las variables incluidas en el modelo es la tasa de paro. «Esto puede hacer que la población vea en la extinción de incendios y en la recuperación de las zonas afectadas una fuente de empleo, como se ha demostrado en algunas zonas del sur de Italia», dijo el investigador.

El modelo creado -el primero de este tipo en España- toma en cuenta las 13 variables más significativas para el conjunto del país, e identifica como zonas de mayor peligro Galicia, la cornisa cantábrica y los litorales catalán y valenciano, junto con diversos puntos del interior de España. «El índice no pretende ser una estimación de riesgo a corto plazo (diaria o semanal), que se suele hacer con parámetros meteorológicos, sino que analiza el riesgo a largo plazo, más permanente y estable», aclara Martínez.

Escala regional

La metodología puede aplicarse además para crear modelos a escala regional, lo que permite observar la variabilidad geográfica de los factores de riesgo. Así, en Madrid, el factor de riesgo más importante es la zona de transición urbano-forestal; en Aragón, la zona de transición entre la zona agrícola y la forestal y en Galicia, la fragmentación del paisaje agrario.

Para crear el índice, los investigadores analizaron datos de los incendios ocurridos en 6.006 municipios durante el periodo 1988-2000 (todos excepto los de Navarra y las Islas Canarias, por falta de datos). El modelo se calibró con los datos del 60% de los municipios y se validó con los del 40% restante, demostrando una fiabilidad del 85%.

Fuente: ABC

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